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AFRIVA

Le moteur

Ce qui classe, ce qui cadre, et qui s’explique

C’est la partie qui distingue AFRIVA d’un réseau de plus et d’une place de marché de plus. Deux moteurs, un seul compte : l’un tient le fil et les vidéos, l’autre transforme un besoin en mission cadrée.

Côté réseau

Le moteur social

Il apprend de tes usages réels, classe ce que tu vois, écarte ce qui pollue — et sait dire pourquoi.

Ce que le moteur apprend de toi

Un modèle par personne, nourri par des signaux réels.

  • Ce avec quoi tu interagis : likes, commentaires, sauvegardes
  • Le temps que tu passes réellement sur une vidéo
  • Les groupes que tu suis et les sujets que tu consultes
  • Ce que tu demandes explicitement : plus de ça, moins de ça
  • Le déplacement de tes centres d’intérêt dans le temps

Comment le fil est classé

Quatre critères, dont deux que la plupart des réseaux oublient.

  • Pertinence par rapport à ce que tu suis et consultes
  • Fraîcheur du contenu
  • Qualité du post, évaluée avant l’affichage
  • Diversité : ne pas te servir dix fois le même sujet ni le même auteur
  • Une part assumée de découverte hors de tes centres d’intérêt

Comment les vidéos sont classées

Le temps de visionnage plutôt que le clic.

  • Durée réellement regardée et taux de complétion
  • Les vidéos que tu rejoues
  • Tes retours négatifs, pris en compte immédiatement
  • Proximité avec ce qui t’intéresse déjà

Ce que le moteur te dit

Une recommandation qui ne s’explique pas est une boîte noire.

  • « Pourquoi ce post m’est recommandé ? » : une réponse lisible
  • « Parce que tu suis X » ou « parce que tu as aimé Y »
  • Alerte avant publication si un post ressemble à du spam
  • Suggestions de hashtags, résumé d’un post long, titre proposé

Ce qu’il écarte

La qualité du fil se joue autant sur ce qu’on retire.

  • Posts dupliqués ou quasi identiques
  • Comportements de flood et de robots
  • Score de qualité par post et réputation par compte
  • Filtres anti-toxicité réglables par chacun

Ce qu’il détecte

Les tendances, sur des fenêtres courtes.

  • Hashtags en progression rapide
  • Sujets dominants sur une heure, sur une journée
  • Groupes les plus actifs
  • Tendances globales et tendances par sujet

Côté professionnel

L’IA Manager

Il lit un besoin brut, en tire un projet structuré, classe les prestataires, puis compare ce qui est livré à ce qui a été signé.

L’IA Manager lit ton besoin

Tu n’as pas à rédiger une mission complète pour commencer.

  • Un texte, une image, une vidéo, un PDF ou un document
  • Détection de la catégorie du projet
  • Extraction des livrables attendus
  • Détection des compétences nécessaires et du niveau de difficulté
  • Questions automatiques quand le besoin reste ambigu

Il propose, tu décides

Chaque ligne générée reste modifiable avant publication.

  • Une première liste de tâches, dans leur ordre d’exécution
  • Un prix et un délai estimés par tâche
  • Un livrable et un critère de validation par tâche
  • Les dépendances entre tâches
  • Tout est éditable : c’est ta mission, pas celle de la machine

Il classe les prestataires

Un classement qui s’explique, sur autre chose que le prix.

  • Compétences, expérience sur des missions similaires, portfolio
  • Disponibilité sur la période et adéquation du prix
  • Réputation, taux de réponse, respect des délais
  • Langue de travail et proximité si la mission l’exige
  • Une explication lisible de chaque recommandation

Il compare le livré au promis

Le cahier des charges signé reste la référence, jusqu’au bout.

  • Comparaison entre les livrables déposés et le document signé
  • Détection des livrables manquants et des formats non conformes
  • Détection des retards
  • Un rapport de conformité par tâche, avec une recommandation claire

Ce que le moteur n’est pas

Ni un oracle, ni une boîte noire

Il propose un classement, un cadrage, une liste courte de candidats. La décision revient à la personne : ce qu’on veut voir moins, quelle tâche vaut quel prix, quel prestataire est retenu, quel livrable est accepté. Une recommandation qui ne s’explique pas ne devrait pas exister — c’est la règle que le produit se donne.

Rien de tout cela n’est en service : les comptes ne sont pas ouverts. Cette page décrit ce qui est conçu. Voir sécurité & données pour ce que le site traite aujourd’hui.

Questions

Sur le moteur

Pourquoi insister sur l’IA explicable ?
Parce qu’une recommandation qu’on ne peut pas justifier ne se discute pas. Le fil doit pouvoir dire pourquoi un post est proposé, et la sélection d’un prestataire s’accompagne d’une explication lisible. C’est une contrainte de conception, pas une case cochée.
Le moteur décide-t-il à ma place ?
Non. Côté réseau, tu peux demander plus ou moins d’un sujet, masquer des mots, filtrer ton fil et couper une recommandation. Côté professionnel, l’IA propose un cahier des charges, des tâches et des prix : chaque ligne reste modifiable avant publication, et le choix du prestataire appartient au client.
Sur quoi le classement des vidéos se fonde-t-il ?
Sur le temps réellement regardé et le taux de complétion plutôt que sur le clic, sur les vidéos rejouées, sur les retours négatifs explicites, et sur la proximité avec ce qui t’intéresse déjà.
Que fait le moteur contre le spam ?
Il détecte les publications dupliquées ou quasi identiques, les comportements de flood et de robots, attribue un score de qualité au post et de réputation au compte, et peut alerter l’auteur avant publication. Chacun règle en plus ses propres filtres.

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Les comptes ouvrent bientôt

Laisse ton adresse : tu seras prévenu·e le jour de l’ouverture, avant l’annonce publique.

Une seule adresse, un seul message : celui de l’ouverture. Rien d’autre.

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